r-mice

1зной

2ответ

Экспорт объединенных оценок GEE из пакета `mi`

Я делаю некоторую регрессию с использованием пакета geepack и хочу использовать множественное вменение для устранения недостающих значений. Команда pool() в mi не работает для моего GEE, поэтому мне н

r missing-data r-mice 2017-01-10

---

2зной

2ответ

Могу ли я скомпоновать оценочные оценки случайных эффектов с использованием пакета mi?

Похоже, что пакет mi имел довольно большую переписку в какой-то момент в течение последних нескольких лет. «Старый» способ делать вещи хорошо описаны в следующем руководстве: http://thomasleeper.com/R

r lme4 r-mice bayesglm 2016-05-09

---

0зной

2ответ

Входящие значения: пакет VIM (функция aggr) - dims [product 284088] не соответствуют длине объекта [284121]

У меня возникает проблема при построении отсутствующих/вмененных значений. Когда я пытаюсь запустить этот код: (демо имя набора данных) mice_plot <- aggr(demo, col=c('navyblue','yellow'), num

r missing-data imputation r-mice 2017-01-20

---

0зной

1ответ

Остаточная сумма квадратов для множественного вменения с использованием пакета мышей в R

С пакетом mice, как мы проверяем сумму остатков квадрата объединенного анализа? library(mice) imp <- mice(nhanes, seed = 24500) fit <- with(imp, lm(chl ~ age + bmi)) pool(fit) summary(pool(fit))

r r-mice 2016-12-13

---

0зной

2ответ

усреднение вменения отсутствующих значений

У меня появилось несколько вопросов, я не мог найти ничего с документацией, если я не упустил что-то или не понял процесс вменения/логику. В основном самое главное, так как иногда значения «вмененных»

r missing-data imputation r-mice 2016-12-19

---