recommendation-engine

0зной

1ответ

косинус подобия для пользователя базы collabrative системы

У меня 2 пользователей (u1 и2), и они рассчитаны на 2-х фильмы (m1 и m2) m1 m2 u1 1 1 u2 5 5 когда я вычисление элемента на основе косинус сходства (1,5) (1,5)/|. (1,5) || (1,5) | = 1 (m1 и m2

recommendation-engine cosine-similarity collaborative-filtering 2016-11-24

---

1зной

1ответ

Spark mllib: Разница между implicitTrain и explicitTrain

Я попытался использовать явную функцию поезда для рекомендации продуктов на основе пользовательских настроек (производных настроек) и MSE для этого достаточно хорош для набора учебных и тестовых данны

apache-spark machine-learning apache-spark-mllib recommendation-engine collaborative-filtering 2017-01-15

---

0зной

1ответ

Как получить пользовательскую рекомендацию с помощью графика devo4j-reco

Мне нужно получить пользовательские рекомендации с помощью графика, и я не знаю, как это сделать. Насколько я могу судить, все, что я, по-видимому, получаю от neo4j-reco от графика, - это сходство пре

neo4j recommendation-engine graphaware 2016-11-27

---

2зной

1ответ

Рекомендации по когнитивным службам Microsoft

Я пытаюсь использовать рекомендации Microsoft Cognitive Services. Я успешно создаю модель и загружаю файл каталога в модель. Но я не могу загрузить файл использования. Но я получил ошибку 400 - {"erro

recommendation-engine microsoft-cognitive 2016-12-01

---

0зной

1ответ

Python 3.x - Pandas применяются очень медленно

Я создал рекомендательную систему. Существует 2 блока данных - input_df и recommended_df input_df - Данные, которые уже просматривали пользователи. Это ДФ используется для генерации рекомендаций User_

python pandas apply recommendation-engine 2016-12-20

---