reduce

1зной

1ответ

Почему мы говорим, что уменьшение размера карты решает проблемы «Бумага» лучше, чем традиционные методы?

Говорят, что когда мы хотим делать статистические данные среди ссылок на бумагу, map-reduce может сделать гораздо лучше, чем традиционные способы, поскольку традиционные способы включают в себя множес

1зной

1ответ

Как добавить элементы в список с помощью reduceByKey в pyspark

Я как бы застреваю, пытаясь решить проблему в pyspark. После того, как делать то же вычисление, используя функцию карты, у меня есть RDD, который содержит список dicts следующим образом: [{key1: tuple

-2зной

1ответ

Python, если другое заявление не работает в функции снижения лямбда

Я новичок в lambda и reduce в Python, и я не понимаю, почему эта функция не работает: def my_func(str): symbols = ['_', '-'] return reduce(lambda x, y: ' ' + y if x in symbols else x + y, st

0зной

3ответ

Как это работает функция фильтра + лямбда-списка?

я увидел следующий код для фильтрации списка на два класса: reduce(lambda(a,b),c: (a+[c],b) if c > 60 else (a,b + [c]), [49, 58, 76, 82, 88, 90],([],[])) Как это работает? ([], []) выглядит инициали

1зной

1ответ

Как сделать рекурсивную функцию для дерева?

Как использовать следующие свойства данных для рендеринга древовидного изображения с помощью вложенных неупорядоченных списков (<ul>)? // parentId value is always 0 for root nodes, otherwise this valu

0зной

1ответ

Как уменьшить в CUDA, если __syncthreads нельзя вызвать внутри условных ветвей?

Метод восстановления suggested by NVIDIA использует __syncthreads() внутри условного ветвления например .: if (blockSize >= 512) { if (tid < 256) { sdata[tid] += sdata[tid + 256]; } __syncthreads(); }

2зной

1ответ

Функция более высокого порядка reduce()

Я хочу абстрагировать функцию, которая передается в мои функции массивов reduce(), чтобы сделать функцию общим «большим из редуктора Array». Для этого я хочу передать различные функции в параметрах re