resampling

0зной

1ответ

мне нужна ваша небольшая помощь в передискретизации несколько файлов с одинаковыми именами, но в разных папках, используя R. У меня есть папка с именем изображения в диапазоне от 1: 172 в reclass1. У

1зной

1ответ

Different поведение с RESAMPLE и asfreq в панд

У меня есть dataframe вроде этого: A B value 2014-11-14 12:00:00 30.5 356.3 344 2014-11-15 00:00:00 30.5 356.3 347 2014-11-15 12:00:00 30.5 356.3 356 2014-11-16 00:00:00 30.5 356.3

9зной

4ответ

Panda Dataframe Resampling на основе критериев столбцов

Я хочу ресэмплировать в dataframe, если клетка в другой колонке соответствует моим критериям df = pd.DataFrame({ 'timestamp': [ '2013-03-01 08:01:00', '2013-03-01 08:02:00', '2013-

0зной

1ответ

Создание объектов dataframe, которые производятся во время выборки сальника ножа

Это сообщение было изменено, чтобы более точно описать ситуацию. Я использую форму отладки ножей для моей работы. Файлы с привязкой будут использоваться для калибровки модели, а неиспользуемые данные

1зной

1ответ

pandas Повторная выборка Dataframe с конкретными датами

У меня есть вопрос о методе передискретизации pandas Dataframes. У меня есть DataFrame с одним наблюдением в день: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,s

1зной

1ответ

Я создал класс для возврата доверительного интервала после начальной загрузки, но мой доверительный интервал выглядит странно узким. Что я сделал не так?

Мое намерение состоит в том, чтобы код выполнял загрузку (статистику) по заданному списку с размером выборки, равным длине списка, 10000 раз, а затем вычислял 95% -ный доверительный интервал. import n