rparallel

1зной

1ответ

Как понять мастер и рабочие процессы --- R пакет «параллельно»?

Поскольку я попытался понять документацию пакета Rparallel, я столкнулся с этим вопросом, поскольку прочитал некоторые строки кодов на странице 812 на стр. 8 в package's documentation. Я скопировал ко

2зной

2ответ

Когда (если когда-либо) я должен сказать R параллельно, чтобы не использовать все ядра?

Я использую этот код: library(parallel) cl <- makeCluster(detectCores() - 1) clusterCall(cl, function(){library(imager)}) то у меня есть функция упаковщик ищет что-то вроде этого: d <- matrix #Loa

1зной

1ответ

параллельный data.table - правильный синтаксис

Следующий data.table параллелизм (1)(2)(3) Я пытаюсь понять это. Что случилось с этим синтаксисом? library(data.table) set.seed(1234) dt <- data.table(id= factor(sample(1L:10000L, size= 1e6, replace

0зной

1ответ

векторизация и распараллеливание дезагрегации списка

Вот код, который генерирует список data.frame s, а затем преобразует этот исходный список в новый список, при этом каждый элемент списка представляет собой список строк каждого фрейма данных. Например

1зной

1ответ

Максимальное количество рабочих/подчиненных для параллельной работы снега

Я запускаю петлю foreach со снежным концом на машине для окон. У меня есть 8 ядер для работы. Rscript вызывается через системный вызов, встроенный в скрипт python, поэтому также будет активный экземпл

3зной

1ответ

как убить параллельную программу R в Linux

Я использую R для параллельных вычислений. Каждый раз, когда я хочу убить параллельную программу, я всегда использую kill 2130 2131 6456 (PID). Есть ли способ убить все программы R?