scipy

30зной

2ответ

Inverse Distance Weighted (IDW) Интерполяция с Python

Вопрос: Каков наилучший способ расчета интерполяции с инвертированным расстоянием (IDW) в Python для точек местоположения? Some Background: В настоящее время я использую RPy2 для взаимодействия с R и

1зной

4ответ

используя пакет статистики в scipy ошибке в Python?

Я пытаюсь использовать SciPy статистику пакета в Python и я получаю следующее сообщение об ошибке (на Mac OS X): $ python Python 2.6.5 (r265:79359, Mar 24 2010, 01:32:55) [GCC 4.0.1 (Apple Inc. buil

0зной

1ответ

использованием Pygsl с GCC 4.0 в Python

Я пытаюсь установить pygsl используя последнюю версию GCC, а именно: $ gcc --version i686-apple-darwin10-gcc-4.2.1 (GCC) 4.2.1 (Apple Inc. build 5659) Я получаю ошибку: $ sudo python setup.py build

4зной

2ответ

Ошибка установки numpy на Mac OS X 10.6

У меня возникли проблемы с установкой numpy на Mac OS X 10.6. Когда я пытаюсь установить его из источника, я получаю следующее сообщение об ошибке: customize NAGFCompiler Could not locate executable

13зной

4ответ

не может поменять шрифт на Helvetica в Matplotlib в Python на Mac OS X 10.6

Я пытаюсь изменить шрифт matplotlib на helvetica, который я хотел бы использовать в PDF-графике. Я стараюсь следующее: import matplotlib matplotlib.use('PDF') import matplotlib.pylab as plt from ma

2зной

2ответ

Python + Scipy + Интеграция: обработка точности ошибок в функциях с шипами

Я пытаюсь использовать scipy.integrate.quad для интеграции функции в очень большом диапазоне (0,10,000). Функция имеет нуль на большей части своего диапазона, но имеет всплеск в очень небольшом диапаз

51зной

14ответ

Как построить эмпирический cdf в matplotlib в Python?

Как я могу построить эмпирический CDF из массива чисел в matplotlib в Python? Я ищу cdf-аналог функции «hist» pylab. Одна вещь, которую я могу думать: from scipy.stats import cumfreq a = array([...])

11зной

2ответ

Проблема с множественным транспонированием numpy

Я попытался найти собственные значения матрицы, умноженной на ее транспонирование, но я не мог сделать это с помощью numpy. testmatrix = numpy.array([[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]) prod = testmatrix * tes