simd

2зной

1ответ

Альтернатива immintrin.h

В c/C++, явные аргументы векторизации, предоставленные immintrin.h, я бы сказал, это kludge. То есть для каждого набора команд процессора (например, SSE, AVX2, AVX512, ...) и для каждого типа номера (

c gcc vectorization simd intrinsics 2016-05-02

---

3зной

1ответ

Самый быстрый способ горизонтальной суммы SSE без знакового байтового вектора

Мне нужно горизонтально добавить __m128i, что соответствует 16 x epi8. Инструкции XOP сделали бы это тривиальным, но у меня его нет. Текущий метод: hd = _mm_hadd_epi16(_mm_cvtepi8_epi16(sum), _mm_cvte

c++ x86 sse simd 2016-05-03

---

4зной

1ответ

Указатель на структуру, содержащую System.Numerics.Vector <double> в C#

Я пытаюсь сделать вектор с 4 двойными с помощью библиотеки System.Numerics из-за SIMD. Поэтому я создал эту структуру: public struct Vector4D { System.Numerics.Vector<double> vecXY, vecZW;

c# pointers simd stackalloc system.numerics 2016-05-03

---

2зной

1ответ

Инструкции SIMD с условием копирования

У меня есть точка доступа, которая выглядит так. Какой-то векторный сбор здесь будет приятным ... Любое предложение о том, как заставить компилятор понравиться? do ii = 1, N if (diff(ii) .le.

fortran vectorization intel simd 2016-05-03

---

1зной

1ответ

Умножить 4 интервала одновременно с обращением

Я написал функцию, которая умножает четыре ints одновременно в массиве с использованием SSE. Единственная проблема заключается в том, что четыре ints, которые умножаются в одно и то же время, возвраща

c x86 sse simd 2016-05-07

---

1зной

1ответ

Является ли AVX встроенным _mm256_cmp_ps, который должен возвращать NaN, когда это правда?

Когда я попробовать: __m256 a = _mm256_set_ps(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1); __m256 b = _mm256_set_ps(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0); __m256 c = _mm256_cmp_ps(a, b, _CMP_LT_OQ); Который является < б я получаю

c++ simd avx 2016-05-08

---

2зной

1ответ

SSE Intrinsics - логическая НЕ оптимизация

Я выполняю побитовое НЕ операции над пикселями в изображении с использованием SSE. У меня есть несколько вопросов: Может ли это быть оптимизирована дальнейшим использованием OpenMP? Есть ли узкие мест

c++ performance openmp sse simd 2016-05-16

---

0зной

1ответ

SHA512 и SIMD в Ruby

Процессоры Intel позволяют вычислять SHA512 быстрее из-за оптимизаций SIMD, которые у них есть. Я хочу воспользоваться этим в Ruby. Однако реализация SHA512 не использует SIMD https://github.com/ruby/

ruby simd sha512 2016-05-18

---