sparse-matrix

2зной

4ответ

Использование SparseTensor в качестве обучаемой переменной?

Я пытаюсь использовать SparseTensor, чтобы представить весовые переменные в полностью подключенном слое. Однако, похоже, что TensorFlow 0.8 не позволяет использовать SparseTensor как tf.Variable. Есть

0зной

1ответ

Julia: Diagonal times Sparse Matrix

A = sparse([4 0 0; 0 0 0; 4 0 0]) D = Diagonal([1;3;4]) D*A Дает ошибку, что для этой операции не существует метода *. Есть ли простой способ для выполнения операции?

2зной

1ответ

Может ли это быть ошибкой в функции scipy.sparse.linalg.eigs в среде Anaconda 2.5.0?

Я запускаю функцию scipy.sparse.linalg.eigs в ноутбуке Jupyter в среде Linux Anaconda 2.5.0, но собственное значение, кажется, меняется каждый раз, когда я запускаю его. Когда я запускаю тот же самый

3зной

2ответ

Эффективно вычислять столбцовую сумму разреженного массива, где каждый ненулевой элемент равен 1

У меня есть куча данных в формате SciPy compressed sparse row (CSR). Конечно, большинство элементов равно нулю, и я также знаю, что все ненулевые элементы имеют значение 1. Я хочу вычислить суммы по р

1зной

1ответ

панды серии .to_sparse() поднимает: TypeError ("не может сцепить объект без NDFrame")

У меня есть объект Панды Series (LINK TO DATA EXAMPLE): type(ts) Out[54]: pandas.core.series.Series ts.isnull().sum() Out[16]: 2744 ts.size Out[17]: 4096 ts.dtype Out[19]: dtype('float64')

-2зной

1ответ

Преобразование фрейма данных в разреженную матрицу в три раза больше его размера

library(Matrix) a<-data.frame(1:1000) object.size(a) 4672 bytes b<-as.matrix(a) object.size(b) 4464 bytes d<-as(b,'dgCMatrix') object.size(d) 13520 bytes e<-Matrix(b, sparse =

2зной

2ответ

Добавление двух `csc` разреженных матриц разных форм в python

Итак, у меня есть две матрицы csc, которые мне нужно добавить вместе. Матрицы выглядеть следующим образом: current_flows = (7005, 1001) 50.0 (8259, 1001) 65.0 (14007, 1001) 45.0 (9971, 1002) 80.0