sqldf

1зной

1ответ

Как я могу извлечь месяц, используя sqldf пакет

Я пытался получить вид, основанный на группу даты, используя sqldf пакета и функцию месяца, но я получил ошибку: Error in sqliteSendQuery(con, statement, bind.data) : error in statement: no such funct

0зной

2ответ

Возврат строки как с NA и значением сразу

У меня есть ФР ID <- c(101,102,103,104) Status <- c('P','F_Avg','F_Sig',NA) df <- data.frame(ID,Status) Я пытаюсь фильтровать неудачные из них и вернуться как Pass и NA, но я не в состоянии сделат

4зной

2ответ

Выберите указанные строки при импорте CSV

У меня есть большой CSV-файл, и я хочу импортировать только определенные строки, если это так. Сначала я создаю индексы строк, которые будут импортированы, тогда я хочу передать имена этих строк в sql

1зной

2ответ

Почему эта команда GROUP BY и NA генерирует символ?

Почему y заканчивается как character класс? Похоже, это никогда не должно происходить от sqldf SUM? library(sqldf) # three very similar data.frame objects x <- structure(list(size = c(1L, 2L), diff

-1зной

1ответ

Преодолеть принуждение dataframe к списку при использовании sqldf

мне нужно классифицировать строки на две группы (Present или Not present) на основе значений в двух столбцах Var1, Var2 в dataframe pum. Позже добавьте это как новый столбец в другой фрейм данных как

5зной

1ответ

Применить CASE КОГДА в инструкции sqldf для управления несколькими столбцами

У меня есть dataframe datwe с 37 столбцами. Меня интересует преобразование целочисленных значений (1,2,99) в столбцах 23-35 в значения символов («Да», «Нет», «Нет»). datwe$COL23 <- sqldf("SELECT CASE

1зной

1ответ

R sqldf: Таблица ошибок уже в тесте

Я тестировал код раньше, и он не дал мне никаких ошибок. Теперь возникает ошибка «sqldf: table T1 уже в тесте». Как я могу это исправить? ret <- sqldf("SELECT T1.*, T2.score FROM T1 JOIN T2 USING(date

1зной

1ответ

ERROR использовать имя_данных/datepart в пакете R sqldf

У меня есть сообщение об ошибке, когда я запускаю пакет sqldf для datename или datepart. Вот таблица, которую я использовал. Height Date 163 12/01/90 182 11/13/88 167 5/14/97 172 3/18/94 170 10/1

1зной

4ответ

Граф данных по Sqldf

Мои данные выглядит следующим образом: ID category 101 A 101 B 101 C 102 A 103 B 103 C Я хотел бы результат, как: ID category Count 101 A 3 101 B 3 101 C 3 102 A 1