summary

2зной

1ответ

R - Несоответствие в целом (данные) и сводка (данные $ variable)

У меня есть data set с 61 наблюдением и 2 переменными. Когда я суммирую все данные, квантиля, медиана, среднее и максимальное значение второй переменной иногда отличаются от результата, который я полу

0зной

1ответ

Квартал за квартал в r

Я пытался рассчитать квартал за четверть изменения в акциях без везения. У меня есть таблица данных с примерно 15миллионными рядами. Что мне нужно рассчитать - это изменение абсолютных значений ежеква

0зной

1ответ

Специальный тип резюме в SAS

У меня есть следующие данные: Я хотел бы знать, сколько уникальных клиентов, что каждый месяц каждого года имеет определенный продукт. От и Столбцы являются «действительными», а клиент получает новую

1зной

1ответ

fun = аргумент сводной функции в R

Я использую R Data Analysis Examples: Ordinal Logistic Regression в качестве руководства для порядковой логистической регрессии (в конечном счете, в python с использованием интерфейса rpy2). На этапах

3зной

4ответ

Суммируя 2 уровня вложенности словарей в Python

У меня есть 2 гнездовые словари переменных, которые имеют аналогичные ключи, каждый из которых определяют различные значения: data1 = { "2010":{ 'A':2, 'B':3, 'C':5 }, "2011":

-1зной

2ответ

Сводная статистика в R

Как создать несколько сводных статистических данных (среднее значение, sd, диапазон, размер выборки) для нескольких категорий (разные измерения в строке 1) из разных видов (в столбце 1) одновременно и

0зной

1ответ

Добавить таблицу данных. Таблица суммирует строку через цепочку вместо rbindlist?

Точно так же как название говорит - у меня есть следующие данные стиля: library(data.table) DT = data.table(name =LETTERS[seq(from = 1, to = 10)],x=seq(from=1,to=10),y=seq(from=11,to=20),z=seq(from=2

1зной

1ответ

Один образец ttest pvalue в dplyr summaryise_each

Я хотел бы рассчитать несколько сводных статистических данных и одно значение ttest p для различных групп в кадре данных. я смог получить среднее, максимальное, минимальное, рассчитывать и т.д., но не