text-chunking

8зной

3ответ

Как извлечь куски из BIO chunked предложений? - питон

Дайте входное предложение, которое имеет BIO chunk tags: [('Что', 'B-NP'), ('есть', 'B-VP'), (далее ',' B-NP '), (' airspeed ', ' I-NP '), (' of ',' B-PP '), (' an ',' B-NP '), (' unladen ',' I -np ')

2зной

1ответ

NLTK RegEx Chunker не фиксирует определенные шаблоны грамматики с подстановочными знаками

Я пытаюсь записать предложение с использованием тегов POS в NLTK в виде регулярных выражений. 2 правила определены для определения фраз, основанных на тегах слов в предложении. Главным образом, я хоте

0зной

2ответ

NLTK Chunk Parser: Как избежать специальных символов

Так что я пытаюсь извлечь некоторую информацию из текста, и я использую Chunking NLTK. Вот мой вход The stocks show 67% rise, last year it was 12% fall я хочу, чтобы захватить 67% rise и 12% fall POS

5зной

1ответ

Как использовать шаблон регулярного выражения nltk для извлечения определенного фрагмента фразы?

Я написал следующее регулярное выражение, чтобы пометить определенные фразы рисунка на pattern = """ P2: {<JJ>+ <RB>? <JJ>* <NN>+ <VB>* <JJ>*} P1: {<JJ>? <NN>+ <CC>? <NN>* <VB>? <RB>* <JJ>

2зной

1ответ

Обучение IOB Chunker с помощью nltk.tag.brill_trainer (обучение на основе преобразования)

Я пытаюсь обучить конкретный chunker (скажем, существительное chunker для простоты), используя NLTK's brill module. Я хотел бы использовать три функции, т.е. слово, POS-тег, тег IOB. (Ramshaw and Marc

0зной

1ответ

itextsharp: слова разбиваются при разбиении textchunk на слова

Я хочу выделить несколько ключевых слов в наборе PDF-файлов. Во-первых, мы должны идентифицировать отдельные слова и сопоставлять их с моими ключевыми словами. Я нашел пример: class MyLocationTextExtr