Я должен классифицировать некоторые настроения моего кадра данных, как это Phrase Sentiment
is it good movie positive
wooow is it very goode positive
bad movie negative
я сделал не
Я хотел бы поделиться частым рисунком с моими данными. Мой набор данных, однако, очень велик. Сначала мне нужно преобразовать его в формат базы данных транзакций. Дело в том, что в моей базе данных (5
Какие ML-алгоритмы можно использовать для обучения фраз действия в данном Приговоре. Sentence1:I want to play cricket
Label1: play cricket
Sentence2: Need to wash my clothes
Label2: wash clothes
Я оценил токены в своих текстах в соответствии с таким критерием, и все они имеют значение. Мой список выглядит следующим образом: value,token
3,tok1
2.84123,tok2
1.5,tok3
1.5,tok4
1.01,tok5
0.9
У меня есть большой список в R с более чем 5000 элементов. Элементы имеют вид: $`/home/ricardo/MultiClass/data//Execucao_PUBLICACAO_DECISAO_INTERLOCUTORIA_DETERMINACAO_DE_PAGAMENTO/1117.txt.V1
[1] D