text-mining

4зной

1ответ

Применение word2vec в небольших текстовых файлах

Я совершенно не знаком с word2vec, поэтому, пожалуйста, несите его со мной. У меня есть набор текстовых файлов, каждый из которых содержит набор твитов, между 1000-3000. Я выбрал общее ключевое слово

1зной

1ответ

Каково использование (преимущества) графика совместного анализа (TCG)?

Я новичок в этой области, и имел большой энтузиазм развивать свою knowledge.But я получил несколько сомнения, читая научно-исследовательскую работу, в которой он заявил, что: All the nouns are extract

1зной

1ответ

Как правильно загрузить .txt-файлы в Vcorpus в R?

Все. Я хочу проанализировать содержимое нескольких TXT-файлов в R. У меня возникают проблемы при импорте. Вот мой код (есть 238 .txt файлы данных/текстовый/2012/каталог): library(tm) cname <- file.pa

1зной

2ответ

Нормализация нормальной частоты слов

Я извлекаю функции для документа. Одна из особенностей - the frequency of the word in the document. Проблема в том, что количество предложений в наборе обучения и наборе тестов не обязательно одинаков

2зной

1ответ

о word2vec most_similar() функция

Я использую метод most_similar(), как показано ниже, чтобы получить все слова, похожие на данное слово: word,score= model.most_similar('apple',topn=sizeofdict) AFAIK, то, что это делает, вычислить к

0зной

2ответ

SQL Server 2012 String splitting

У меня есть эта таблица в моей базе данных, заполненная большими строками, и я пытаюсь проанализировать текст, который содержится в этих строках. У меня есть что-то вроде этого. On August the third th

0зной

1ответ

R: вырезать и вставлять совпадения ключевых слов

Я новичок в R и боролся с этим. Я хочу создать новый столбец, который проверяет наличие в столбце «текст» набора любых слов («foo», «x», «y»), а затем записывает это значение в новый столбец. У меня е