text-mining

17зной

1ответ

Как создать хорошую модель обучения NER в OpenNLP?

Я только что начал с OpenNLP. Мне нужно создать простую обучающую модель для распознавания сущностей. Чтение док здесь http://opennlp.apache.org/documentation/1.5.3/manual/opennlp.html#tools.namefind

3зной

2ответ

Методы поиска и сопоставление строк в python

У меня есть задача поиска группы конкретных терминов (около 138000 терминов) в таблице из 4 столбцов и 187000 строк. Заголовки столбцов: id, title, scientific_title и synonyms, где каждый столбец може

1зной

1ответ

Использование readPDF в R (пакет tm)

Я новичок в R и немного беспокоюсь, используя пакет tm. Мне нужно извлечь конкретные данные из page 55 through 300 of this и подумал, что R может быть хорошим способом сделать это. (Если у кого-то ест

0зной

1ответ

как назначить новый текст для встроенной модели (текст горнорудного)

вчера я нашел хороший код R для классификации эмоций и взял некоторую часть happy = readLines("./happy.txt") sad = readLines("./sad.txt") happy_test = readLines("./happy_test.txt") sad_test = readL

1зной

1ответ

R LDAvis, определяющий документы для каждой темы

Это вопрос о LDA и приложении LDAvis в R. Поскольку я впервые использовал этот пакет, я был бы признателен за любую помощь, которая могла бы помочь в моих исследованиях. Я хочу, чтобы иметь возможност

5зной

1ответ

Каков наилучший способ получить оптимальное количество тем для LDA-модели с помощью Gensim?

Я пытаюсь получить оптимальное количество тем для LDA-модели в Gensim. Один из методов, который я нашел, - рассчитать логарифмическую правдоподобия для каждой модели и сравнить их друг с другом, напри

0зной

1ответ

Избежать возникновения сокращений?

Я использую pattern_capture фильтр, чтобы сохранить все аббревиатуры PUT test_index/_settings { "index.analysis.filter": { "acronym_en_EN": { "type": "pattern_capture", "pattern