text2vec

2зной

1ответ

Подготовка текстовых вложений в пакете text2vec R

На основе виньетки пакета text2vec представлен пример создания встраивания слов. Данные вики-файла являются токенизированными, а затем создается матрица совместного возникновения (TCM), которая исполь

r text2vec 2016-09-15

---

2зной

1ответ

Как выровнять две модели GloVe в text2vec?

Предположим, что я подготовил две отдельные модели векторного пространства GloVe (используя text2vec в R) на основе двух разных корпусов. Могут быть разные причины для этого: два базовых корпуса могут

matrix nlp text2vec 2016-11-19

---

6зной

1ответ

Функция Stemming для text2vec

Я использую text2vec в R и затрудняюсь написать функцию стебля, которая работает с функцией itoken в пакете text2vec. Документация text2vec предлагает эту функцию: stem_tokenizer1 =function(x) {

r text2vec 2016-11-21

---

2зной

3ответ

Заменить слова в text2vec эффективно

У меня есть большое текстовое тело, где я хочу эффективно заменить слова своими синонимами (например, заменить все вхождения «автомобиля» синонимом «автомобиль»). Но я изо всех сил стараюсь найти прав

r text2vec 2017-01-11

---

1зной

2ответ

text2vec: Итерация над лексикой после использования функции create_vocabulary

Используя пакет text2vec, я создал словарь. vocab = create_vocabulary(it_0, ngram = c(2L, 2L)) Vocab выглядит примерно так > vocab Number of docs: 120 0 stopwords: ... ngram_min = 2; ngram_max =

r text-analysis text2vec 2016-11-26

---

0зной

1ответ

Напишите text2vec dtm в файл (csv или svmlight)

Сегодня я столкнулся с пакетом text2vec, и это именно то, что мне нужно для конкретной проблемы. Однако мне не удалось выяснить, как экспортировать dtm, созданный с помощью text2vec, в какой-то выходн

r sparse-matrix svmlight text2vec 2016-11-27

---

1зной

1ответ

Как получить таблицу вероятностей для текста из text2vec LDA

Моделирование темы LDA в пакете text2vec поразительно. Это действительно намного быстрее, чем тематическое моделирование Однако, я не знаю, как получить вероятность каждого документа принадлежит к каж

r lda text2vec 2016-11-27

---

1зной

1ответ

Эффективно выводить матрицу совпадений сроков из Google Nграмм

Мне нужно использовать лексические данные от Google Books N-grams для построения (разреженной!) Матрицы временных совпадений (где строки - слова и столбцы - это одни и те же слова, а ячейки отражают,

sparse-matrix n-gram google-books text2vec bigdata 2017-01-25

---

0зной

1ответ

Применение вложений text2vec к новым данным

Я использовал text2vec для генерации пользовательских вложений слов из совокупности собственных текстовых данных, содержащих множество отраслевых жаргонов (таким образом, запатентованные вложения, под

r text2vec 2017-02-02

---