time-series

4зной

2ответ

Как не обрабатывать недостающие периоды

Я пытаюсь построить данные временных рядов, где на определенные периоды нет данных. Данные загружаются в dataframe, и я рисую его, используя df.plot(). Проблема в том, что отсутствующие периоды соедин

python pandas plot time-series nan 2017-01-27

---

1зной

1ответ

Как поддерживать часовой пояс с помощью POSIX DateTime и избегать NA, введенных принуждением в R?

Я создаю временный ряд данных, который я буду использовать для объединения других данных временных рядов. dates2010 <- seq(as.POSIXct("2010-06-15 00:00:00", tz = "GMT"), as.POSIXct("2010-09-15 23:00:0

r datetime time-series posixct 2017-01-27

---

1зной

1ответ

Как рассчитать и построить несколько линейных трендов для временного ряда?

Установка линейного тренда к набору данных прямолинейна. Но как я могу поместить несколько линий тренда в один временной ряд? Я определяю тенденции вверх и вниз как цены выше или ниже экспоненциальной

python numpy for-loop time-series trend 2017-01-28

---

-3зной

1ответ

R Средний уровень от нерегулярных временных рядов

Я сталкивался с этой проблемой несколько раз за эти годы, поэтому, возможно, я просто что-то недопонимаю или как-то просто глупо об этом. Я столкнулся с более сложной проблемой при выполнении скользящ

r time-series mean 2017-01-29

---

2зной

1ответ

Создать новый столбец в панде на основе того, являются ли значения DateTime в течение часа

Если у меня есть dataframe в панде, как: StartDate, EndDate, uniqueid 2015-07-20 15:04:13, 2015-07-20 17:56:00, 1 2015-07-20 20:32:16, 2015-07-20 20:56:11, 3 2015-07-20 22:35:59, 2015-07-20 22

python pandas time-series 2017-01-30

---

0зной

2ответ

Добавление столбца в SQL на основе порогового значения и времени

Я имею таблицу данных ниже: Vessel DateStamp Position Capacity (%) Destination ALPHA 2016-07-17 09:51:00 P 30 A BETA 2016-07-17 09:51:00 Q 75 B GAMMA 2016-07-17 09:51:00 R 78 C

python sqlite time-series 2017-02-01

---