tm

    2зной

    1ответ

    Может кто-нибудь объяснить? Мое понимание: tf >= 0 (absolute frequency value) tfidf >= 0 (for negative idf, tf=0) sparse entry = 0 nonsparse entry > 0 Так точно разреженная/разреженная доля

    2зной

    1ответ

    Мы с моим другом работаем над преобразованием некоторых твитов, которые мы собрали в dtm, чтобы иметь возможность запускать анализ настроений с использованием машинного обучения в R. Задача должна вып

    1зной

    1ответ

    Я работаю над моделью STM (темамоделирование), и я хотел бы оценить и проверить модель, но я не уверен, как это сделать. Мой код: выбор Corpus.STM <- readCorpus(dtm, type = "slam") Модель: BestM1. <

    1зной

    1ответ

    Функция removeCommonTerms найден here для упаковки ТМ таким образом, что removeCommonTerms <- function (x, pct) { stopifnot(inherits(x, c("DocumentTermMatrix", "TermDocumentMatrix")), is.n

    0зной

    1ответ

    У меня есть кадр данных, включая твиты, дату создания, идентификаторы твитов, любимые и ретвитов. Я хочу создать корпус, который включает в себя для каждого документа любимую, а ретвитт - переменные.