urlfetch

1зной

2ответ

следующие работы локально, но не при развертывании: import urllib import urllib2 import simplejson as json url = 'https://www.googleapis.com/rpc' requests = [{ 'method': 'freebase.text.get',

2зной

1ответ

URL-адрес В моем приложении для домена всегда запускается новый экземпляр. Как этого избежать?

У меня есть отложенное задание формата электронной почты тела в HTML делать в UrlFetch моей собственной области применения: //Format body email in HTML final Charset UTF8_CHARSET = Charset.forName("U

0зной

1ответ

Обработчик сценария Python для Google AppEngine

Я пишу приложение приложения для извлечения URL-адреса с использованием urlfetch, доступного в движке Google. однако в app.yaml файле, у меня есть сомнения в сценарии обрабатывать Я обнаружил, что нек

1зной

1ответ

Импорт urlfetch не работает на Jython Google App Engine

Я использую Jython в Google App Engine, но я не могу получить «import urlfetch» для работы. Другие импорты, такие как «import sys» и «import zlib», работают, но не «import urlfetch». Я получаю 500 S

1зной

2ответ

GAE - Как я могу объединить результаты нескольких асинхронных запросов URL?

У меня есть приложение Google AppEngine (в Python), в котором мне нужно выполнить от 4 до 5 выборки URL-адресов, а затем объединить данные, прежде чем я распечатаю их до ответа. Я могу сделать это без

8зной

3ответ

UnicodeEncodeError при извлечении url

У меня есть эта проблема, пытаясь получить все текстовые узлы в документе HTML с помощью lxml, но я получаю UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\xe9' in position 8995: ordinal n

1зной

1ответ

GAE - POST изображения из Blobstore к внешнему серверу с помощью UrlFetch

У меня есть Google AppEngine приложения (написано в Python), в котором я хранимое много изображений внутри Blobstore (который я доступ через images.get_serving_url(blob_key)). Я пытаюсь выяснить, как

2зной

1ответ

Сравнивая асинхронную UrlFetch с urllib2 с потоками в Google App Engine

я должен сделать suds работает асинхронно, я думал о двух идеях: (проще) Выполнить каждое пенообразование заехать в отдельном потоке, потому что GAE Python 2.7 runtime allows it. (намного сложнее) Пер