Сводная таблица, не созданная с помощью datetimeindex из dataframe

Question

У меня возникли проблемы с созданием сводной таблицы из dataframe с индексом datetimeindex в качестве индекса. Редактирование, чтобы показать полный код

Код в вопросе

unit1 = ["U1", "U1", "U1", "U1", "U1", "U1"] 
name1 = ["fn ln", "fn ln2", "fn ln3", "fn ln4", "fn ln5", "fn ln6"] 
count1 = [2,4,6,8,10,12] 

df = pd.DataFrame({'Date': pd.Timestamp('2016-01-01'), 
        'Unit': unit1, 
        'Name"': name1, 
        'Count': count1}) 
df2 = df.set_index(pd.DatetimeIndex(df.Date)) 
df2['Month'] = df2.index.month 

# this line succeeds 
pt = pd.pivot_table(df, index=df2.index.month, values='Count') 

# this line fails with Series object has no attribute month 
pt = pd.pivot_table(df, index=df2.Month.month, values='Count') 

Внутренности для dataframe (_stat_axis), показывают, что поле индекса DatetimeIndex. Столбец месяца также имеет параметр datetimeindex, но создание сводной таблицы по-прежнему дает ошибку серии.

Answer 1

Может быть, вы можете добавить параметр values к pivot_table:

print df 
      Unit Name Count 
2013-01-01 U1 fn ln  2 
2013-01-01 U1 fn ln 200 
2013-01-01 U2 fn ln  55 

print pd.pivot_table(df, index=df.index.month, values="Count", aggfunc=np.sum) 
1 257 
Name: Count, dtype: int64