цепи Маркова Переход Матрица: MATLAB функция скудны - индекс превышает размеры матрицы

Question

Я ссылающихся на этот вопрос: Estimate Markov Chain Transition Matrix in MATLAB With Different State Sequence Lengths

Описанная процедура работала отлично для меня, но я не в состоянии приспособить последнюю команду Matlab создать матрицу перехода S = sparse(i,j,v,m,n)

transitionMatrix = sparse(uniqueTransitions(:,1), uniqueTransitions(:,2), p, 6,6) 

Вот мои данные с 18 уникальных переходов и соответствующих вероятностей:

uniqueTransitions  p 
5405 5414   0,046511628 
5414 5420   0,046511628 
5420 5420   0,139534884 
5420 9999   0,046511628 
5414 5430   0,046511628 
5430 5414   0,023255814 
5430 5191   0,023255814 
5191 5462   0,023255814 
5462 5414   0,023255814 
5414 5414   0,139534884 
5414 9999   0,023255814 
5405 5419   0,023255814 
5419 5419   0,162790698 
5419 5412   0,069767442 
5412 5419   0,046511628 
5412 5414   0,023255814 
5405 5405   0,046511628 
5405 9999   0,046511628 

Как рассчитать параметры «m» и «n»? Я уже читал онлайн-документацию Matlab и пробовал множество параметров, но я не могу найти решение.

Answer 1

Вы создаете разреженную матрицу размером 6 на 6, но ваши данные, очевидно, больше. Предполагая, что каждое состояние достижимо вы можете просто пропустить аргумент размера:

transitionMatrix = sparse(uniqueTransitions(:,1), uniqueTransitions(:,2), p) 

Это только важно, когда вы хотите создать матрицу с последней строкой или последним столбцом, содержащим только нулями.