markov-chains

6зной

3ответ

Направленный граф вероятности - алгоритм сокращения циклов?

Рассмотрим ориентированный граф, который проходит от первого узла 1 до некоторых конечных узлов (у которых больше нет исходящих ребер). Каждое ребро в графе имеет связанную с ним вероятность. Суммируя

java c++ c directed-graph markov-chains 2017-02-08

---

5зной

2ответ

Нахождение стационарного распределения марковского процесса заданной вероятностью перехода матрицы

Там было две темы, связанные с этим вопросом на Stack Overflow: How can I obtain stationary distribution of a Markov Chain given a transition probability matrix описывает то, что вероятность перехода

r matrix statistics probability markov-chains 2017-01-12

---

2зной

2ответ

Получение журнала правдоподобия из вероятностного дерева суффиксов

Вот мой код: library(RCurl) library(TraMineR) library(PST) x <- getURL("https://gist.githubusercontent.com/aronlindberg/08228977353bf6dc2edb3ec121f54a29/raw/c2539d06771317c5f4c8d3a2052a73fc485a09c

markov-chains pst traminer sequence-analysis 2017-01-25

---

3зной

1ответ

Моделирование модели Изинга в Python

Я научил себя алгоритму метрополии и решил попробовать его код на Python. Я решил имитировать модель Изинга. У меня есть любительское понимание Python и с этим вот что я придумал - import numpy as np,

python numpy matplotlib montecarlo markov-chains 2017-02-03

---

1зной

2ответ

матрица перехода абсорбировать высокого порядка марковской цепи

У меня есть поглощающий цепь Маркова, пусть у меня есть состояния S = {START, S1, S2, end1, END2} Состояние Старт всегда будет отправной точкой цепи, однако после выхода из этого состояния невозможно

transitions markov-chains markov markov-models 2017-02-15

---