Map Value основаны на заданные интервалы

Question

Допустим, мы имеем следующую data.table:

library(data.table) 
dt <- data.table(x=c(-0.01, -0.001, 0, 0.01,0.02,0.03,1,3,4,10,20,25), value=c(rep(1,3), rep(2, 3), rep(3, 2), rep(4, 2), rep(5, 2))) 

Затем я указываю интервалы, используя следующие:

library(Hmisc) 
dt[, int:=cut2(x, cuts=c(-Inf, 0.01, 1, 4, 20, Inf))] 

возвращение,

  x value   int 
1: -0.010  1 [ -Inf, 0.01) 
2: -0.001  1 [ -Inf, 0.01) 
3: 0.000  1 [ -Inf, 0.01) 
4: 0.010  2 [ 0.01, 1.00) 
5: 0.020  2 [ 0.01, 1.00) 
6: 0.030  2 [ 0.01, 1.00) 
7: 1.000  3 [ 1.00, 4.00) 
8: 3.000  3 [ 1.00, 4.00) 
9: 4.000  4 [ 4.00,20.00) 
10: 10.000  4 [ 4.00,20.00) 
11: 20.000  5 [20.00, Inf] 
12: 25.000  5 [20.00, Inf] 

Предполагая есть новые data.table

dtnew <- data.table(x=c(-0.001, 0.4, 0.3, 5, 25)) 

     x 
1: -0.001 
2: 0.400 
3: 0.300 
4: 5.000 
5: 25.000 

То, что я хочу, чтобы они соответствовали значениям dtnew с интервалами в dt, так что я могу получить value в dt. Ожидаемая доходность будет

 x value   int 
1: -0.001  1 [ -Inf, 0.01) 
2: 0.400  2 [ 0.01, 1.00) 
3: 0.300  2 [ 0.01, 1.00) 
4: 5.000  4 [ 4.00,20.00) 
5: 25.000  5 [20.00, Inf] 

Я попытался назначить интервалы dtnew, так что я могу merge(dtnew, dt, by = 'int'), используя следующие:

dtnew[, int:=cut2(y, cuts=c(-Inf, 0.01, 1, 4, 20, Inf))] которых интервалы такие же, как используются в dt. Однако интервал в 1-й строке отличается от dt следующим образом:

1: -0.001   -Inf 
2: 0.400 [ 0.01, 1.00) 
3: 0.300 [ 0.01, 1.00) 
4: 5.000 [ 4.00,20.00) 
5: 25.000 [20.00, Inf] 

Не могли бы вы дать мне предложения?

Answer 1

Это простой прокатки присоединиться к:

dt[dtnew, on="x", roll=Inf] 
#  x  value   int 
# 1: -0.001  1 [ -Inf, 0.01) 
# 2: 0.400  2 [ 0.01, 1.00) 
# 3: 0.300  2 [ 0.01, 1.00) 
# 4: 5.000  4 [ 4.00,20.00) 
# 5: 25.000  5 [20.00, Inf] 

Для каждой строки в dtnew, совпадающие строки в dt найден, глядя на x. Если конкретное значение от dtnew не соответствует, но оно падает в зазор, то есть между двумя значениями в dt, а затем переносит последнее/предыдущее значение вперед.

например, для dtnew$x = 0.4, он находится между рядами 6 0.03 и рядом 7 1.00. И поэтому предыдущая строка (= 6) переносится вперед как совпадающая строка.