ответ

23

Вы можете использовать генетический алгоритм:

http://www.foibg.com/ibs_isc/ibs-02/IBS-02-p03.pdf

Вы можете использовать Жадный матч-пойнт:

http://www.cs.berkeley.edu/~fateman/msw/GreedyPointMatchWriteup.pdf

Я предлагаю читать эту статью:

On-Line and Off-Line Handwriting Recognition: A Comprehensive Survey

+1

Boosting был еще одним простым адаптивным методом распознавания почерка. проверить adaboost и его окружающие документы. – nlucaroni

2

OCR может быть хорошей отправной точкой.

1

Компания Google выпустила двигатели OCR с открытым исходным кодом Tesseract OCR и имеет Python binding.
Надеюсь, это поможет.

+0

Не делает ли курсор/почерк, о котором я знаю? –

1

Это один, кажется, выиграть все главные соревнования в последнее время: http://wiki.github.com/alexgraves/RNNLIB

+0

К сожалению, этот репозиторий пуст. –

+0

Похоже, что они перенесли проект: https://sourceforge.net/p/rnnl/wiki/Home/ –

2

Там же доллар семейство распознавателей, которые вы можете использовать, чтобы распознать одного или multistroke жестов (и потенциально карту, что ваш алфавит) The Lastest член этой семья - распознаватель $ P. Вот начальная точка: http://depts.washington.edu/aimgroup/proj/dollar/pdollar.html