Идентификатор электронной почты имеет повторяющееся значение и соответствует тому, что есть уникальный идентификатор события. Я хочу, чтобы преобразовать его в таблице таким образом, что для каждого почтового идентификатора всех идентификаторов событий должно быть перечислены в различном coloumnsЯ хочу, чтобы все значения в EVENT_ID отображались в виде отдельных столбцов в отношении «Email_ID»
это, как это может быть сделано в R:
мы начинаем из набора данных с 2-мя полями , электронная почта и событие:
email <- c("[email protected]", "[email protected]")
event <- c("event1", "event2", "event3", "event4")
df <- as.data.frame(cbind(email, event), stringsAsFactors = F)
df
email event
1 [email protected] event1
2 [email protected] event2
3 [email protected] event3
4 [email protected] event4
до сих пор у нас есть 2 разных электронных сообщения и 4 события.
Используя функцию dcast, вы должны иметь возможность создать сводную таблицу, в которой вы нуждаетесь.
library(reshape2) # needed to use the dcast function
df.new <- dcast(df, email ~ event)
df.new
email event1 event2 event3 event4
1 [email protected] <NA> event2 <NA> event4
2 [email protected] event1 <NA> event3 <NA>
поэтому первая запись содержит новый:
df.new[1,]
email event1 event2 event3 event4
1 [email protected] <NA> event2 <NA> event4
и второй из них содержит:
df.new[2,]
email event1 event2 event3 event4
2 [email protected] event1 <NA> event3 <NA>
для получения дополнительной информации: https://www.r-bloggers.com/pivot-tables-in-r/
Благодарности
Спасибо, это действительно помогло. –
приветствую :) –
Это также может быть сделано с помощью tidyr если вы предпочитаете:
email <- c("[email protected]", "[email protected]")
event <- c("event1", "event2", "event3", "event4")
df <- as.data.frame(cbind(email, event), stringsAsFactors = F)
library(tidyr)
df <- df %>%
spread(event, event)
df
который возвращает
email event1 event2 event3 event4
1 [email protected] <NA> event2 <NA> event4
2 [email protected] event1 <NA> event3 <NA>
Просьба представить некоторые примеры данных и код, где вы пытались решить эту проблему. – holzben