2016-10-10 5 views
0

Я применил Boruta в своем наборе данных, чтобы определить важность признаков относительно переменной-предиктора. Однако он не может определить важность нескольких функций. Они показаны как ориентировочные. Есть ли какая-либо функция как TentativeRoughFix в Python. Функция TentativeRoughFix присутствует в R-языке. Если есть такая функция, может ли кто-нибудь направлять меня к ней. Или любое предложение относительно того, как изменить значение переменных от «предварительных» до «важных» или «не важных» в python, будет очень оценено.Есть ли какая-либо функция как TentativeRoughFix в Python?

+0

Какой статистический пакет вы используете? – kpie

+0

Я использую Boruta. https://github.com/danielhomola/boruta_py –

+0

Значит, у вас слишком много вещей в feat_selector.support_weak_? что ты уже испробовал? – kpie

ответ

0

Существует множество вариантов выбора функций в scikit-learn (см. docu).

Существует также реализация python Boruta Boruta_py, но я ее никогда не тестировал.

 Смежные вопросы

  • Нет связанных вопросов^_^