feature-selection

1зной

1ответ

Как сделать рекурсивное устранение функции с логистической регрессией?

Может ли кто-нибудь предоставить мне подробный пример использования функции Caret rfe с помощью модели glm или glmnet? Я пробовал что-то вроде этого: rfe_records <- Example_data_frame rfe_ctrl <- rf

r feature-selection caret 2017-01-15

---

1зной

2ответ

Выбор функции на подмножествах набора функций

Я пытаюсь выполнить выбор функции с помощью пакета Boruta в R. Проблема в том, что мой набор функций - это путь tooo large (70518 функций), и поэтому размер данных слишком велик (2Gb) и не могут быть

r classification feature-selection 2017-01-20

---

0зной

1ответ

Выбор функции, когда данные меньше, разреженные и несбалансированные

Есть ли способ выбрать функции, когда у меня есть меньше, разреженные и несбалансированные данные. Около 90% образцов являются порядковыми и 10% являются численными. Количество функций: 200 Количество

machine-learning scikit-learn analytics feature-selection 2017-02-01

---

2зной

1ответ

Уменьшение разрешенности набора с одним горячим кодированием

Я пытаюсь выполнить некоторые алгоритмы выбора функций в наборе данных для взрослых UCI, и у меня возникает проблема с выбором функции Univaraite. Я делаю однократную кодировку для всех категориальных

python-2.7 pandas machine-learning feature-selection 2016-12-17

---

0зной

1ответ

SelectKBest с GaussianNB не точными/последовательными результатами

Я хочу, чтобы выбрать верхние функции K с помощью SelectKBest и запустить GaussianNB: selection = SelectKBest(mutual_info_classif, k=300) data_transformed = selection.fit_transform(data, labels) ne

python machine-learning scikit-learn feature-extraction feature-selection 2017-02-12

---