2014-12-12 3 views
0

Я новичок в использовании потокового Hadoop с Python. Я успешно смог запустить пример wordcount, описанный в большинстве ссылок. Но когда я начал с моего собственного письменного маленького скрипта python, он показывает ошибки, хотя функциональность кода почти ничего не стоит.Hadoop Streaming Command Failed Не удалось выполнить задание

Часть ошибка выполнения команды была:

at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145) 
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615) 
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) 
14/12/13 01:47:31 INFO mapred.LocalJobRunner: map task executor complete. 
14/12/13 01:47:31 WARN mapred.LocalJobRunner: job_local174189774_0001 
java.lang.Exception: java.lang.RuntimeException: PipeMapRed.waitOutputThreads(): subprocess failed with code 2 
    at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.runTasks(LocalJobRunner.java:462) 
    at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:522) 
Caused by: java.lang.RuntimeException: PipeMapRed.waitOutputThreads(): subprocess failed with code 2 
    at org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.waitOutputThreads(PipeMapRed.java:320) 
    at org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.mapRedFinished(PipeMapRed.java:533) 
    at org.apache.hadoop.streaming.PipeMapper.close(PipeMapper.java:130) 
    at org.apache.hadoop.mapred.MapRunner.run(MapRunner.java:61) 
    at org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRunner.run(PipeMapRunner.java:34) 
    at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runOldMapper(MapTask.java:430) 
    at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:342) 
    at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job$MapTaskRunnable.run(LocalJobRunner.java:243) 
    at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:471) 
    at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:262) 
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145) 
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615) 
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) 
14/12/13 01:47:32 INFO mapreduce.Job: Job job_local174189774_0001 failed with state FAILED due to: NA 
14/12/13 01:47:32 INFO mapreduce.Job: Counters: 0 
14/12/13 01:47:32 ERROR streaming.StreamJob: Job not Successful! 
Streaming Command Failed! 

Файл map.py выглядит следующим образом:

import sys 
    for line in sys.stdin: 
     line = line.strip() 
     review_lines = line.split('\n') 
     for r in review_lines: 
      review = r.split('\t') 
      print '%s\t%s' % (review[0], review[1]) 

Файл red.py выглядит следующим образом:

import sys 
for line in sys.stdin: 
    line = line.strip() 
    word = line.split('\t') 
    print '%s\t%d' %(word[0], int(word[1]) % 2) 

Вход, который я предоставил, был: (input_file.txt)

R1  1 
R2  5 
R3  3 
R4  2 

Команда, используемая для запуска процесса был:

hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.4.0.jar -file /home/hduser/map.py -mapper /home/hduser/map.py -file /home/hduser/red.py -reducer /home/hduser/red.py -input /user/hduser/input_file.txt -output /user/hduser/output_file.txt 
+0

Это работает в нашей оболочке? 'cat input.txt | map.py | red.py'? –

+0

@ReutSharabani Он отлично работает как cat input_file.txt | python map.py | python red.py – chakshu

ответ

3

Вы можете попробовать положить это в верхней части ваших скриптов:

#!/usr/bin/env python 
+0

Я добавил, что также после просмотра ответов в других вопросах, но оказался тщетной попыткой. – chakshu

+0

Можете ли вы уточнить вопрос с точным содержимым ваших текущих файлов python? Hadoop не сообщает вам о точной ошибке в приложении для потоковой передачи, но вы можете выкопать его через веб-страницу отслеживания заданий, нажав на неудавшиеся задачи и свернув в «выход». – Nonnib

0
#!/usr/bin/python 

работал для меня.