Я использую этот учебник http://pythonvision.org/basic-tutorialмодуля Python Mahotas пороговый вопрос
Однако, когда я прохожу PNG изображения:
T = mahotas.thresholding.otsu(dna)
Я получаю сообщение об ошибке:
TypeError: mahotas.otsu: This function only accepts integer types (passed array of type float32)
Кто-нибудь есть эксп. с этой проблемой? Благодаря!
Ошибка в основном говорит о том, что тип элементов в вашем массиве изображений составляет 32 бит, а не целое число. Документы также говорят, что для этого метода требуется неподписанный int. См. here.
Чтобы преобразовать Numpy массив беззнаковых 8-битовых целых чисел, сделайте следующее:
# Assuming I is your image. Convert to 8 bit unsigned integers.
I_uint8 = I.astype('uint8')
UPDATE: Пожалуйста, смотрите комментарий Создателем Mahotas' ниже по вопросу о многоканальных изображений.
решение по @lightalchemist работ, только не забудьте умножить изображение на 255 первых:
img = (img*255).astype('uint8')
Можете ли вы просто объяснить, почему это так? –
Прошло некоторое время, поэтому я надеюсь, что мой ответ по-прежнему применим: пиксели изображения обычно представлены с использованием одного из двух понятий: - либо как плавающие в диапазоне [0.0, 1.0], где 0.0 представляет черный, а 1.0 представляет белый , или - как целые числа в диапазоне [0, 255], 0 является черным, а 255 - белым OP необходимо преобразовать изображение из понятия 1 в понятие 2, поэтому значения пикселей следует масштабировать до 255, следовательно умножение. –
Спасибо за объяснение, я ценю это! –
автор mahotas здесь: Оцу mahotas' будет работать с многоканальными изображениями непосредственно (Оцу просто вычисляется на гистограмма). Это имеет смысл для многих научных целей и, в качестве бонуса, автоматически делает правильные вещи, если изображение RGB, где все каналы имеют одинаковые значения. – luispedro
@luispedro: Спасибо за комментарий. – lightalchemist