Рекомендации по использованию графического процессора для Dell Precision T3500 для обработки изображений

Question

Я студент-градиент, и в нашей лаборатории у нас есть Dell Precision T3500 (http://www.dell.com/us/business/p/precision-t3500/pd). Мы используем его прежде всего для исследований обработки изображений, и нам нужно использовать «ocl» OpenCV 2.4.7, то есть привязки OpenCL для параллелизации нашей работы для некоторых публикаций.

Я просмотрел спецификации рабочей станции и указывает, что мы можем получить NVIDIA Quadro 5000 или AMD FirePro V7900 (лучшее из обоих производителей для этой рабочей станции).

Здесь я смущен. Большинство обзоров сравнивают производительность для CAD/CAM, MAYA и другого программного обеспечения. Но мы будем писать собственный код с помощью OpenCV. Может ли кто-нибудь помочь мне выбрать лучший из этих двух графических процессоров? Или, в любом случае, я могу получить лучший графический процессор, обновив блок питания?

Мы будем очень признательны за все советы, которые мы можем получить на этом этапе!

спасибо.

Answer 1

Если вы используете OpenCL, я согласен с DarkZeros. Вы, вероятно, должны купить AMD HW. Nvidia поддерживает OpenCL только неохотно, так как они хотят, чтобы все использовали CUDA.

Обе карты, которые вы показали, похоже, очень похожи. Теоретический максимум около 1TFlops. Однако оба они довольно старые и очень дорогие. Если вы не связаны никаким соглашением о покупке, я действительно рекомендую вам купить потребительскую карту. Спецификации на dell.com означают только то, что если вы приобретете у них компьютер, вы можете выбрать для него графический процессор. Это не ограничивает то, что вы можете сделать потом.

В зависимости от корпуса вы можете изменить свой источник питания. Это означало бы, что вы можете купить что-то вроде этого http://www.amazon.com/XFX-RADEON-1000MHz-Graphics-R9290XENFC/dp/B00G2OTRMA. Он имеет двойную память о любой из этих профессиональных карт и более чем в 5 раз от теоретической вычислительной мощности.

Чтобы быть справедливым, если у вас есть деньги, чтобы тратить GTX Titan по-прежнему отличный выбор. Это примерно так же быстро, как и карта AMD, и вы можете использовать CUDA с ней, если вам нужно, учитывая, насколько распространенным CUDA является научное вычисление, было бы разумно пойти на это.

Однако, если вы не можете переключить источник электропитания, если это нестандартный размер или что-то еще, то вы более ограничены. В этом случае вы должны искать почти самую здоровенную карту, которая может работать на 150 Вт. Даже те, которые, возможно, удваивают производительность карт, из которых первоначально был доступен компьютер.