gpgpu

0зной

1ответ

Уменьшите несколько блоков равной длины, которые расположены в большом векторе. Использование CUDA

Я ищу быстрый способ уменьшить несколько блоков равной длины , которые расположены как большой вектор. У меня есть N подмассивов (смежных элементов), которые расположены в одном большом массиве. кажды

3зной

1ответ

Можем ли мы использовать команду `shuffle()` для обмена рег-рег-обмена между элементами (потоками) в WaveFront?

Как известно, WaveFront (AMD OpenCL) очень похожа на WARP (CUDA): http://research.cs.wisc.edu/multifacet/papers/isca14-channels.pdf языков GPGPU, как OpenCL ™ и CUDA, называются SIMT, потому что они к

0зной

1ответ

Вычисление среднего 2000 2D-массивов с CUDA C

У меня 2000 2D-массивов (каждый массив 1000x1000) Мне нужно вычислить среднее значение каждого из них и поместить результат в один вектор 2000. Я попытался сделать это, вызвав ядро для каждого 2D-ма

1зной

1ответ

Эффективность асинхронного выполнения AMD OpenCL

Например, у меня есть три задачи A, B и C. Среди них B и C зависят от A. И есть достаточные CU для одновременного запуска B и C. И затем я вставляю A и C в очередь 0 и B в очередь1. И есть огромная за

1зной

1ответ

Должны ли мы использовать векторные типы, если мы хотим написать один раз оптимизированный код для обоих: CPU и GPU?

Как известно, OpenCL вектор типа float16 float16 на AMD GPU (GCN) не использует сложение векторных операций, так как векторные операции используются даже без вектора-типов с помощью волнового фронта (

0зной

1ответ

Используйте индекс потока CUDA как число

Я новичок в CUDA и GPGPU. Я пытаюсь проверить свойства большого набора чисел (больше, чем 32 бит), и я хотел бы попробовать сделать это с помощью моего Windows 7 64-битной машине, снабженной с NVidia