Я хотел бы добавить% -figures на заполненный barplot. Вот сюжет с ярлыками в неправильных местах:ggplot2: Добавить метку на штриховом шкафу, если position = "fill"
Вот это dataframe:
x0 <- expand.grid(grp = c("G1","G2")
, treat = c("T1","T2")
, out = c("out1","out2","out3","out4")
)
set.seed(1234)
x0$n <- round(runif(16,0,1)*100,0)
head(x0)
grp treat out n
1 G1 T1 out1 11
2 G2 T1 out1 62
3 G1 T2 out1 61
4 G2 T2 out1 62
5 G1 T1 out2 86
6 G2 T1 out2 64
Теперь я добавляю сумму в GRP/лечения к dataframe (с использованием SQL, извините!):
x0 <- sqldf(paste("SELECT a.*, (SELECT SUM(n)"
," FROM x0 b"
," WHERE a.grp = b.grp"
," AND a.treat = b.treat"
," ) tot"
," FROM x0 a"
," ORDER BY a.grp,a.treat,a.out"
)
)
x0$p <- with(x0, n/tot)
x0$p2 <- with(x0, paste(formatC(p*100, digits=2
, format="fg"),"%",sep=""))
head(x0)
grp treat out n tot p p2
1 G1 T1 out1 11 192 0.05729167 5.7%
2 G1 T1 out2 86 192 0.44791667 45%
3 G1 T1 out3 67 192 0.34895833 35%
4 G1 T1 out4 28 192 0.14583333 15%
5 G1 T2 out1 61 160 0.38125000 38%
6 G1 T2 out2 1 160 0.00625000 0.62%
А вот как я получаю сюжет:
ggplot(x0, aes(grp, weight=n)) +
geom_bar(aes(fill = out), position = "fill") +
facet_grid(.~treat) +
scale_y_continuous(labels=percent) +
geom_text(aes(label=p2, y=p))
Я могу добавить новую переменную в dataframe с кумулятивным процентом, но мне интересно, есть ли более простой способ добавления меток.
[Этот вопрос/ответ] (http://stackoverflow.com/questions/6644997/showing-data-values-on-stacked-bar-chart-in-ggplot2) показывает решения, которые я видел чаще всего. Использование 'position =" stack "' в 'geom_text' или создание новой переменной для позиции по оси y. – aosmith
@aosmith Спасибо. Добавление 'position =" stack "' дает то же самое. Я просмотрел другие SO-записи об этой проблеме (например, ваша ссылка). Основное отличие состоит в том, что я использую опцию 'position =" fill "' в 'geom_bar()'. – giordano
Вы добавили 'position =" stack "' to 'geom_text' (а не' geom_bar')? Этот вариант отлично подходит для меня, если я добавлю его в свой код. Вы можете обнаружить, что вам нужно что-то делать с очень небольшими процентами. Возможно, что-то вроде 'label = ifelse (p <.05, NA, p2)'. – aosmith