Cache SQL ломоть с R Markdown/ноутбук без вязания в RStudio

У меня есть кусок SQL в моем R Markdown/Notebook Документ:Cache SQL ломоть с R Markdown/ноутбук без вязания в RStudio

```{sql output.var = "df"} 
SELECT * FROM FakeData 
WHERE Date >= '2017-01-01 
```

Это занимает буквально 5 минут, чтобы бежать. Есть ли простой способ кэшировать результат запроса без вязания документа или записи файла в csv.

Я бы, возможно, как кэш, чтобы жить в течение нескольких часов, а может быть в день (есть способ, чтобы изменить это, а?)

Спасибо.

источник

2017-02-16 emehex

Если вы положили cache=TRUE в опции chunk и работаете в rStudio, вы можете выбрать раздел кода и запустить его напрямую, используя зеленые стрелки в правом верхнем углу консоли rMarkdown/knitr.

{sql output.var = "df", cache=TRUE} SELECT * FROM FakeData WHERE Date >= '2017-01-01

Кроме того, я, как правило, запустить регулярный R сценарий в другом окне все, что я буду использовать в knitR. Я обнаружил, что у меня меньше проблем с доступностью пакета и кешированием, если данные хранятся в глобальной среде.

Если вы сделаете это так и выполните с кешем = ИСТИНА, вы обязательно сможете сохранить данные в первом прогоне и пропустить ожидание в следующий раз.

источник

2017-02-16 21:02:03 sconfluentus

Интересно. Я думал, что аргумент кеша в куске работал только для knitr? – emehex

'cache' должен работать для любых фрагментов кода; если нет, это, вероятно, ошибка, и вы должны сообщить https://github.com/yihui/knitr/issues –

Я пропустил часть того, что вы просили. Нет, в ноутбуках он работает не так, как в кеше = ИСТИНА. Но если вы запустите его в скрипте и сохраните его в глобальной среде, вы сможете использовать его в ноутбуке во время разработки. Я просто протестировал его, и он работает для меня от chunk до chunk ... – sconfluentus

ответ

Смежные вопросы