Как я могу легко определить, существует ли ресурс ведро Boto 3 S3?

Question

К примеру, у меня есть этот код:

import boto3 

s3 = boto3.resource('s3') 

bucket = s3.Bucket('my-bucket-name') 

# Does it exist??? 

Answer 1

На момент написания этой статьи нет высокого уровня способа быстро проверить, существует ли ведро и у вас есть доступ к нему, но вы можете сделать низкое -level вызов операции HeadBucket. Это самый недорогой способ сделать эту проверку:

from botocore.client import ClientError 

try: 
    s3.meta.client.head_bucket(Bucket=bucket.name) 
except ClientError: 
    # The bucket does not exist or you have no access. 

В качестве альтернативы, вы можете также позвонить create_bucket неоднократно. Операция является тождественной, поэтому он будет либо создать или просто вернуть существующее ведро, которое полезно, если вы проверяете наличие знать, следует ли создать ведро:

bucket = s3.create_bucket(Bucket='my-bucket-name') 

Как всегда, обязательно ознакомьтесь с official documentation.

Примечание: До выпуска 0.0.7 meta был Python-словарем.

Answer 2

>>> import boto3 
>>> s3 = boto3.resource('s3') 
>>> s3.Bucket('Hello') in s3.buckets.all() 
False 
>>> s3.Bucket('some-docs') in s3.buckets.all() 
True 
>>> 

Answer 3

вы можете использовать conn.get_bucket

from boto.s3.connection import S3Connection 
from boto.exception import S3ResponseError  

conn = S3Connection(aws_access_key, aws_secret_key) 

try: 
    bucket = conn.get_bucket(unique_bucket_name, validate=True) 
except S3ResponseError: 
    bucket = conn.create_bucket(unique_bucket_name) 

со ссылкой на документацию по http://boto.readthedocs.org/en/latest/s3_tut.html

As of Boto v2.25.0, this now performs a HEAD request (less expensive but worse error messages).

Answer 4

Использование поиска Функция -> Возвращает None, если ведро Exist

if s3.lookup(bucketName) is None: 
    bucket=s3.create_bucket(bucketName) # Bucket Don't Exist 
else: 
    bucket = s3.get_bucket(bucketName) #Bucket Exist 

Answer 5

I Trie d Daniel's пример, и это было действительно полезно. Последующая документация boto3 и вот мой чистый тестовый код. Я добавил проверку на ошибку «403», когда ведра являются частными и возвращают «Запрещено!». ошибка.

import boto3, botocore 
s3 = boto3.resource('s3') 
bucket_name = 'some-private-bucket' 
#bucket_name = 'bucket-to-check' 

bucket = s3.Bucket(bucket_name) 
def check_bucket(bucket): 
    try: 
     s3.meta.client.head_bucket(Bucket=bucket_name) 
     print("Bucket Exists!") 
     return True 
    except botocore.exceptions.ClientError as e: 
     # If a client error is thrown, then check that it was a 404 error. 
     # If it was a 404 error, then the bucket does not exist. 
     error_code = int(e.response['Error']['Code']) 
     if error_code == 403: 
      print("Private Bucket. Forbidden Access!") 
      return True 
     elif error_code == 404: 
      print("Bucket Does Not Exist!") 
      return False 

check_bucket(bucket) 

Надеюсь, что это поможет некоторым новым в boto3, как я.