Как удалить нежелательный шум между цифрами изображения

Question

Я работаю в проекте оптического распознавания символов, используя opencv. Я успешно реализовал ocr на обычных цифрах. Но в сценарии реального времени у меня возникает проблема с нежелательным шумом между digits.original изображение

я преобразовал в оттенки серого и применяется порог, то речь идет, как этот

Если я применить обнаружение контура, то я буду получать эти черные блоки also.How я могу исключить, что блоки между цифрами. У меня нет проблем с OCR, я просто хочу удалить этот нежелательный шум и повернуть изображение. Спасибо.

После поворота и удаления черных пятен с изображения. Это достигнутый прогресс и как я могу удалить те блоки, которые прикреплены к первой цифре из-за тени.

У меня проблема с ocr. первая и последняя 2 цифры не распознаются правильно. Как улучшить эффективность ocr. После тренировки системы с теми цифрами, где я ошибаюсь с образцами цифр из реального времени, я получил правильные результаты.

окончательного распознавания изображения: final ocr image

Answer 1

Удаление черных полос без априорного знания геометрии, я имею в виду чистого анализа двоичных объектов, практически невозможно. Также невозможно избежать того, что они соприкасаются с цифрами, из-за сильных теней внизу.

Предлагаю сделать все возможное, чтобы найти эти черные полосы, которые являются местами, где капли имеют наибольшую вертикальную протяженность. Возможно, также можно найти их в профиле, полученном путем вычисления средних значений по столбцам (шесть сильных локальных минимумов).

Когда вы расположены эти полосы горизонтально, вы можете удалить их в исходном изображении, заполняя белые прямоугольники. Вы также можете найти их по вертикали в своих соответствующих срезах и использовать эту информацию для выполнения верстки, а затем стирать. Вы также можете предсказать положение крайних левых и правых пустот.

Это вид результата можно достичь: