azure function scale out

Question

Мы протестировали функцию масштабирования функций Azure с более тяжелым консольным приложением с триггером HTTP и планом обслуживания потребления. Таким образом, мы ожидали параллельного выполнения с масштабированием. Мы запускаем консольное приложение в новом AppDomain, потому что экземпляры funcion работают в одном процессе. В консольном приложении мы выполняем операции с базами данных sqlite в памяти db.

Сначала мы выполнили функцию только 1 раз и измерили время выполнения. Пусть это будет x :) Мы начали непрерывно увеличивать количество параллельных потоков. Мы столкнулись с тем, что время выполнения 1 экземпляра приложения-функции в этих случаях было x * num_of_threads. Так, как если бы экземпляры функции были бы сериализованы и не выполнялись параллельно.

1. Что может быть причиной этого? Почему они не выполняются параллельно?
2. Какое оборудование есть по умолчанию? Это довольно медленно. Может ли он каким-то образом обновиться в Плане потребления. Почему он не был расширен? Может ли функция sg уменьшить масштаб?

Спасибо вам за помощь.

EDIT: Основной исходный код моего приложения:

using System.Net; 
using System; 

public static HttpResponseMessage Run(HttpRequestMessage req, TraceWriter log, ExecutionContext context) 
{ 

    string testThreadId = req.GetQueryNameValuePairs() 
     .FirstOrDefault(q => string.Compare(q.Key, "id", true) == 0) 
     .Value; 

    var funcId = context.InvocationId.ToString(); 

    var homePath = Environment.GetEnvironmentVariable("HOME");  


    var folderName = Path.Combine(homePath,@"site\wwwroot\JanoRunTime2"); 
    var fileName = Path.Combine(folderName,"AzureFunctionTest.exe"); 
    var configFile = Path.Combine(folderName,"AzureFunctionTest.exe.config"); 
    var setup = new AppDomainSetup(); 
    setup.ApplicationBase = folderName; 
    setup.ConfigurationFile = configFile; 
    var newDomain = AppDomain.CreateDomain("JanoTestExecutorDomain_" + funcId, null, setup); 

try{ 

     newDomain.ExecuteAssembly(fileName, new []{testThreadId, funcId});   

     return req.CreateResponse(HttpStatusCode.OK); 

    } 
    catch(Exception e){ 
      return req.CreateResponse(HttpStatusCode.InternalServerError); 
    } 
    finally{ 
     AppDomain.Unload(newDomain);   

    } 

} 

Answer 1

Запросы выполняются параллельно, но существуют различия, основанные на языке (узел однопоточный, например). Если вы хотите, чтобы некоторые рабочие нагрузки проверяли параллельное выполнение и масштабирование, существует github решений, которые вы можете развернуть here.

Ваша функция будет масштабироваться для большего количества экземпляров в нескольких условиях, но наиболее актуальной является пропускная способность: Azure Functions отслеживает, сколько запросов выполняется за единицу времени и масштабируется, если это число падает. Here - это информация о том, как работает план потребления.

Что касается аппаратного обеспечения, то идея функций и бессерверных вычислений заключается в том, чтобы удалить это соображение от разработчика. Функциональный «экземпляр» можно рассматривать как единицу вычисления с 1,5 ГБ памяти. Если вы хотите больше контролировать оборудование, вы всегда можете запускать функции в плане обслуживания приложений.

Возможно, вы видите это «сериализованное» поведение из-за своей рабочей нагрузки. Если вы загрузите нагрузку, зависящую от процессора, в совершенно новом AppDomain и возвратитесь, функция может не отслеживать, что вы все еще выполняете работу. В этом случае вы могли бы максимизировать процессор, не достигнув условия масштабирования пропускной способности.