Как я могу узнать максимальное и минимальное значение каждого дня из почасовых наборов данных

Question

Это почасовые данные за 2 года, и я требовал максимум и минимум ежедневных данных, как я могу найти это?

     value 
record ts     
2014-01-01 00:00:00 5.83 
2014-01-01 01:00:00 5.38 
2014-01-01 02:00:00 4.80 
2014-01-01 03:00:00 3.81 
2014-01-01 04:00:00 4.46 
2014-01-01 05:00:00 5.04 
2014-01-01 06:00:00 5.76 
2014-01-01 07:00:00 6.15 
2014-01-01 08:00:00 6.66 
2014-01-01 09:00:00 7.02 
2014-01-01 10:00:00 7.43 
2014-01-01 11:00:00 7.34 
2014-01-01 12:00:00 7.24 
2014-01-01 13:00:00 7.71 
2014-01-01 14:00:00 8.89 
2014-01-01 15:00:00 10.31 

Answer 1

Вы можете использовать resample с Resampler.aggregatemin и max:

print (df) 
        value 
record ts     
2014-01-01 00:00:00 5.83 
2014-01-01 01:00:00 5.38 
2014-01-01 02:00:00 4.80 
2014-01-01 03:00:00 3.81 
2014-01-02 04:00:00 4.46 
2014-01-02 05:00:00 5.04 
2014-01-02 06:00:00 5.76 
2014-01-03 07:00:00 6.15 
2014-01-03 08:00:00 6.66 
2014-01-03 09:00:00 7.02 
2014-01-03 10:00:00 7.43 
2014-01-04 11:00:00 7.34 
2014-01-04 12:00:00 7.24 
2014-01-04 13:00:00 7.71 
2014-01-05 14:00:00 8.89 
2014-01-05 15:00:00 10.31 

#if not DatetimeIndex 
df.index = pd.to_datetime(df.index) 
print (df.resample('D')['value'].agg(['min', 'max'])) 
      min max 
record ts    
2014-01-01 3.81 5.83 
2014-01-02 4.46 5.76 
2014-01-03 6.15 7.43 
2014-01-04 7.24 7.71 
2014-01-05 8.89 10.31 

Другое решение:

print (df.groupby(pd.TimeGrouper('D'))['value'].agg(['min', 'max'])) 
      min max 
record ts    
2014-01-01 3.81 5.83 
2014-01-02 4.46 5.76 
2014-01-03 6.15 7.43 
2014-01-04 7.24 7.71 
2014-01-05 8.89 10.31 

---

* piRSquared редактировать, спасибо *

время