1
При попытке создать новую версию в облачной консоли Google , У меня есть такая ошибка, как:Поле: версия.deployment_uri Ошибка: общий размер файлов в gs: // my-bucket/ml/равен x байтам, который превышает разрешенный максимум 1073741824 байта
Поле: version.deployment_uri Ошибка: общий размер файлов в gs: // my-bucket/ml/равен 2150116163 байтам, что превышает допустимый максимум 1073741824 байт.
Моя модель - модель RNN. Я считаю, что последовательность внедрения, размер словаря, вероятно, является причиной большой модели.
Есть ли настройка квоты, которую можно настроить для моделей большего размера?
Привет, я редактировал свой вопрос с точным размером модели. Один после того, как я подумал, что размер вокала встраивания, представляет собой «Целое число символов в словаре». В моем случае это выглядит как 'max (text.ByteProcessor (max_document_length = MAX_DOCUMENT_LENG TH) .fit_transform (['word1', 'word2'])) + 1'. Где раньше я устанавливал vocab_size для числа примеров, которые у меня есть. Это сделало мой размер модели менее 1 МБ. – chmoder
@ rhaertel80 мы также сталкиваемся с этим ограничением, пытаясь развернуть CNN, обучаемую по данным 3D-изображений ок. 650 Мбайт, ограничение размера модели теперь составляет 250 Мб. Мы были бы очень рады, если бы можно было протестировать развертывание этой модели в gcloud ml. –
Очень скоро у нас будет возможность корректировать квоту по каждому проекту. Пожалуйста, свяжитесь с [email protected] с вашим именем проекта. – rhaertel80