Я использую функцию randn
для генерации гауссовской случайной величины x1
со средним значением 0 и дисперсией 1. После генерации x1
, сгенерировать другой гауссовой случайной переменной со средним значением x
м и дисперсией σ , то есть: x = m + sqrt(σ)·x1
.Участок ПДФ логарифмически нормальное распределение
Я хочу создать случайную переменную log-normaly = ex
и построить его PDF. Я думаю, что я могу использовать функцию гистограммы, чтобы сделать это:
N = 10^5; %// sample
x1 = randn(N,1);
m = 0; %// mean of x1
sigma = 1; %// variance of x1
x = m + sigma.*x1; %// create x
y = exp(x);
figure;
hist(y);
и вот схема я получаю:
Я думаю, что мой результат не так, но я не знаю, как Исправить это.
Большое вам спасибо! :)
спасибо за вашу помощь. Я буду стараться :-) – user2443165
Я попытался с помощью кончика и выглядеть лучше :-) – user2443165