Я работаю с Keras NN с бэкэнд Theanos, я работаю над проблемой классификации с 14 классами вывода. Я хочу предсказанный класс плюс связанные вероятности. Проблема в том, что вероятности из pred_proba(
Два человека учатся для теста. Шансы X на получение «В» составляют 80%. Вероятность Y получить «B» составляет 90%. Вероятность того, что хотя бы один из них получит «В», составляет 91%. a. Какова веро
Path.GetRandomFileName возвращает криптовальную строку из 11 случайных символов. Он построен из 8 символов + точка + 3 символа, например: «b253i5vu.psf». Символ может быть строчной буквой или числом о
В неравенстве уравнении Фреше Bounds, max(0, P(A) + P(B) − 1) ≤ P(A & B) ≤ min(P(A), P(B)) Я могу полностью понять интуиции за минимальное значение P(A & B) быть «0» и максимальное значение, чтобы быт