Может ли кто-нибудь объяснить мне, как понять этот сюжет. Это 2D-интерполяция данных рассеяния с использованием радиальной базисной функции.Как работает радиальная интерполяция?
http://www.alglib.net/interpolation/introductiontorbfs.php
В этой связи они показали, что это рис. но не понимайте, что они пытаются представить, используя этот рис.
http://www.alglib.net/interpolation/i/rbf2d_example0.png
Они являются центрами ваших радиальных базисных функций. Каждый круг соответствует гауссовскому G(x;m,s) со средним значением m и (скалярной) дисперсией s. Здесь среднее значение изменяется от x=-5 до x=5, тогда как |y|=2 удерживается фиксированным. Дисперсия, по-видимому, изотропна и идентична во всех гауссианах.
Используя эти функции, можно продолжить и выполнить некоторую регрессию. Для этого существует несколько альтернатив: можно, например, рассмотреть простую линейную суперпозицию этих гауссиан и оптимизировать коэффициенты суперпозиции (- это будет линейный регрессионный стиль). С другой стороны, можно также попытаться оптимизировать гиперпараметры, а именно средства и дисперсии, так что подгонка станет ближе всего.
Основная проблема, однако, уже становится очевидной из этого рисунка: чем выше размер, тем больше функций вам нужно для получения хорошей подгонки (например, подумайте о том, чтобы интерполировать что-то, что находится вокруг точки (-5,-5) - - он просто не работает). Эта проблема часто называется проклятием размерности.
