Как получить уравнение для линии регрессии на графике log-log в ggplot2?

Question

Я логарифмический сюжет, я получил линию регрессии с помощью:

geom_smooth(formula = y ~ x, method='lm') 

Но теперь я хотел бы получить уравнение этой линии (например у = а * х^(-b)) и распечатать его. Мне удалось получить его в сюжете lin-lin, но не в этом случае. Вот код:

mydataS<-data.frame(DurPeak_h[],IntPeak[],IntPeakxDurPeak[],ID[]) #df peak 
names(mydataS)<-c("x","y","ID","IDEVENT") 

plotID<-ggplot(mydataS, aes(x=x, y=y, label=IDEVENT)) + 
geom_text(check_overlap = TRUE, hjust = 0, nudge_x = 0.02)+ 
geom_point(colour="black", size = 2) + geom_point(aes(colour = ID)) + 
geom_quantile(quantiles = qs, colour="green")+ 
scale_colour_gradient(low = "white", high="red") + 
scale_x_log10(limits = c(min(DurEnd_h),max(DurEnd_h))) + 
scale_y_log10(limits = c(min(IntEnd),max(IntEnd))) + 
geom_smooth(formula = y ~ x, method='lm') 

ggsave(height=7,"plot.pdf") 

Answer 1

ли это с обходного: с помощью nls вычислить два параметра и б именно:

nlsPeak <- coef(nls(y ~ a*(x)^b, data = mydataS, start = list(a=30, b=-0.1))) 

затем Плотт ИНГ линии с annotate (см некоторых примеров here) и, наконец, печать уравнения с помощью функции:

power_eqn = function(ds){ 
    m = nls(y ~ a*x^b, start = list(a=30, b=-0.1), data = ds); 
    eq <- substitute(italic(y) == a ~italic(x)^b, 
       list(a = format(coef(m)[1], digits = 4), 
        b = format(coef(m)[2], digits = 2))) 
    as.character(as.expression(eq)); 
} 

называется следующим образом:

annotate("text",x = 3, y = 180,label = power_eqn(mydataS), parse=TRUE, col="black") + 

Надеется, что это помогает!

Answer 2

mydataS<-data.frame(DurPeak_h[],IntPeak[],IntPeakxDurPeak[],ID[]) 
names(mydataS)<-c("x","y","ID","IDEVENT") 
model <- lm(y~x, header = T) 
summary(model) 

использовать значение перехватывающие дано как «б» и коэффициент как ваш «а»