non-linear-regression

0зной

1ответ

Theano Neural Net Все выходы сходятся к одинаковому значению для всех входов

Я изо всех сил стараюсь, чтобы реализация нейронной сети сходилась к значимым значениям. У меня есть черно-белые изображения. Каждое изображение составляет 40% черного и 60% белого или 60% белого и 40

0зной

1ответ

Нейронная сеть для одномерной регрессии с numpy дает только линейные результаты

Моя цель - создать нейронную сеть с одним скрытым слоем (с активацией ReLU), которая может аппроксимировать простую одномерную функцию квадратного корня. я реализовал сеть с NumPy, также сделал чек гр

0зной

1ответ

Nonliner Regression Toolbox в Matlab (nlinfit)

Кто-нибудь знает, какой алгоритм и целевая функция для нелинейной регрессии MATLAB toolbox? Я смотрю сайт MATLAB, но он не предоставил информацию.

0зной

2ответ

Как получить уравнение для линии регрессии на графике log-log в ggplot2?

Я логарифмический сюжет, я получил линию регрессии с помощью: geom_smooth(formula = y ~ x, method='lm') Но теперь я хотел бы получить уравнение этой линии (например у = а * х^(-b)) и распечатать его

0зной

1ответ

Подгонка логистические данные роста с помощью R

В настоящее время, я подхожу мои данные с показательной функцией: Index = exp(a + b * Age + c * SaleType + d * Age * SaleType + e * miles) Но, похоже, я над приспосабливать свои данные в начале, und

0зной

1ответ

nan session output от обучения полиномиальной регрессии в Tensorflow

Я новичок в Tensorflow и работаю с примерами примеров регрессии, приведенных здесь tensorflow tutorials. Говоря конкретно, я работаю над 3-м: «polyomial_regression.py» Я следовал примеру линейной регр

2зной

1ответ

Разметка отклонения прилегания как плавно заполненная область

Был отличный ответ на аналогичный вопрос here, но я заинтересован в его адаптации к результатам, пригодным для построения графика. В частности, если у меня есть нелинейные данные, которые я attemting