Как преобразовать объект списка в Pandas Dataframe с определенным форматом?Как преобразовать объект списка в Pandas Dataframe с определенным форматом?
Печатный лист имеет этот вывод (Jupyter):
(u'variable', price threshold
0 13.5 100.0
1 10.0 NaN)
(u'standard', price threshold
0 12.5 300.0
1 11.0 NaN)
(u'fixed', price threshold
0 14.5 250.0
1 10.1 200.0
2 9.0 NaN)
(u'standing-charge', price
0 9)
преобразованных в панды Dataframe:
0 1
0 variable price threshold 0 13.5 100.0 1 10...
1 standard price threshold 0 12.5 300.0 1 11...
2 fixed price threshold 0 14.5 250.0 1 10...
3 standing-charge price 0 9
Мне нужно:
type price threshold
variable 13.5 100
variable 10.0 NaN
...
Пожалуйста, помочь;)
Каковы элементы в этих списках? DataFrames? – MaxNoe
О, и индекс вашего DataFrame должен быть уникальным, поэтому ваш 'I need' невозможен. – MaxNoe
Это выводится из разбора JSON файла: rows_list = [] для индекса, строки в ds.iterrows(): а = строка а = {} [ 'План'], json_normalize (строка [ 'ставки']) rows_list.append (a) print rows_list –