Как я могу использовать искусственную искусственную нейронную сеть Theano на отдельных примерах?

Question

Я слежу за учебником http://deeplearning.net/tutorial/ о том, как обучать ANN для классификации номеров MNIST. Я сейчас в главе «Сверточные нейронные сети». Я хочу использовать обученную сеть на отдельных примерах (изображения MNIST) и получать прогнозы. Есть ли способ сделать это?

Я смотрел вперед в учебнике и на google, но ничего не могу найти.

Большое спасибо за любую помощь!

Answer 1

Материал в учебнике Theano в предыдущих главах, прежде чем перейти к главе «Свернутые нейронные сети» (CNN), дает хороший обзор того, как работает Theano, и некоторые из компонентов, которые использует код примера CNN. Было бы разумно предположить, что учащиеся, достигшие этого момента, разработали свое понимание Теано достаточно, чтобы выяснить, как изменить код, чтобы извлечь предсказания модели. Вот несколько советов.

Выходной уровень CNN, называемый layer3, является экземпляром класса LogisticRegression, представленным в предыдущей главе.

Класс LogisticRegression имеет атрибут y_pred. Комментарии рядом с кодом, который присваивает значение атрибута говорит

символического описание того, как вычислить предсказания, как класс, чьи вероятность максимально

В поисках места, где y_pred используется в логистической регрессии образце выделит функцию под названием predict(). Это относится к образцу логистической регрессии, что желательно для примера CNN.

Если следовать одному и тому же подходу, используя layer3.y_pred в качестве выхода новой функции Anano, предсказания модели станут очевидными.