Найти среднее и стандартное отклонение всех значений в кадре данных

Question

У меня есть набор кадров данных, каждый с разными именами столбцов, например. frameOne выглядит

Q2 Q6 Q9 
1 1 0 0 
2 0 1 1 
... 
N 1 1 0 

и frameTwo является

Q1 Q5 Q9 Q22 
1 1 1 0 1 
2 1 0 1 0 
... 
N 1 1 1 0 

Как рассчитать среднее значение и стандартное отклонение всего кадра без явного указания имен столбцов?

Answer 1

Основываясь на вашем ответе, я предполагаю, что вы после этого.

df1 <- as.data.frame(matrix(runif(9), ncol = 3)) 
df2 <- as.data.frame(matrix(runif(9), ncol = 3)) 
df3 <- as.data.frame(matrix(runif(9), ncol = 3)) 
df4 <- as.data.frame(matrix(runif(9), ncol = 3)) 

my.objs <- ls(pattern = "df") 

sapply(my.objs, FUN = function(x) { 
    st <- as.vector(as.matrix(get(x))) 
    data.frame(mean = mean(st), sd = sd(st)) 
}) 

    df1  df2  df3  df4  
mean 0.4967452 0.4426861 0.5198141 0.3460732 
sd 0.2533854 0.2179547 0.3106693 0.3179838