Вот очень простой пример того, что я имею дело с:Средневзвешенное значение в присутствии NA значения
data_stack <- data.table(CompA_value = c(10,20,30,40), CompB_value = c(60,70,80,80), CompC_value = c(NA, NA, NA, 100), CompA_weight = c(0.2, 0.3,0.4,0.4), CompB_weight = c(0.8,0.7,0.6,0.4), CompC_weight = c(NA, NA, NA,0.2))
CompA_value CompB_value CompC_value CompA_weight CompB_weight CompC_weight
1: 10 60 NA 0.2 0.8 NA
2: 20 70 NA 0.3 0.7 NA
3: 30 80 NA 0.4 0.6 NA
4: 40 80 100 0.4 0.4 0.2
То, что я хочу сделать, это рассчитать средневзвешенную COMPA через С, для каждой строки , Однако обратите внимание, что CompC имеет NA для строк 1-3. Я бы хотел, чтобы строки 1-3 имели средневзвешенное значение CompA и CompB, но как только CompC станет активным, я бы хотел, чтобы он автоматически включался в расчет.
Как она стоит, я сделал что-то вроде этого:
> data_stack[, Weighted_average := CompA_value*CompA_weight + CompB_value*CompB_weight + CompC_value * CompC_weight]
> data_stack
CompA_value CompB_value CompC_value CompA_weight CompB_weight CompC_weight Weighted_average
1: 10 60 NA 0.2 0.8 NA NA
2: 20 70 NA 0.3 0.7 NA NA
3: 30 80 NA 0.4 0.6 NA NA
4: 40 80 100 0.4 0.4 0.2 68
Но моя колонка «Weighted_average», очевидно, не даст мне веса в течение первых 1-3 рядов.
Что я хочу:
data_stack[, Weighted_average := c((10*0.2 + 60*0.8),(20*0.3 + 70*0.7),(30*0.4 + 80*0.6),(40*0.4 + 80*0.4 + 100*0.2))]
data_stack
CompA_value CompB_value CompC_value CompA_weight CompB_weight CompC_weight Weighted_average
1: 10 60 NA 0.2 0.8 NA 50
2: 20 70 NA 0.3 0.7 NA 55
3: 30 80 NA 0.4 0.6 NA 60
4: 40 80 100 0.4 0.4 0.2 68
Итак, обратите внимание, как первые три строки только средневзвешенное значение А и В, но когда C становится доступным, он также включен в расчет.
Итак, я хотел бы узнать, как написать код, который подбирает, есть ли значение NA, если да, то пропускает его, но если оно не включает его в расчет.
У меня есть значительно больший стол данных, поэтому делать это вручную не может быть и речи!
С уважением.
Вы можете заменить все NA на 0 и затем принять средневзвешенное значение. –
Почему бы не попробовать 'data_stack [is.na (data_stack)] <- 0'? – Aramis7d