weighted-average

2зной

1ответ

R: Накопительное средневзвешенное в data.table

основе следующая таблица данных: library(data.table) dt <- data.table(Position = 1:3, Price = c(50, 45, 40), Volume = c(10, 10, 10)) dt Position Price Volume 1: 1 50 10 2: 2 45 10 3: 3

1зной

2ответ

Получить средневзвешенное значение отфильтрованной таблицы

Я ищу решение, которое даст мне средневзвешенное значение, основанное на динамически отфильтрованной таблице. Вот что у меня есть: Колонка A: список адресов,, Колонка B: цифры, Колонка C: ПРОЦЕНТЫ /pa

0зной

1ответ

нужен код C, чтобы получить средневзвешенное значение, где последнее значение взвешивается дважды, как и все предыдущие?

Я использовал это раньше, но просто не могу его запомнить, и не могу найти его нигде. Это среднее значение, когда самое новое значение имеет в два раза больше веса всех предыдущих значений (в сочетани

4зной

3ответ

Скользящее среднее в Haskell

Учитывая список весов: let weights = [0.1, 0.2, 0.4, 0.2, 0.1] и массив измерений, я хочу осуществить взвешенное среднее. Это, как я хотел бы сделать это в Python: y=[] w = length(weights) for n i

9зной

3ответ

Аналогичный код (для экспоненциально взвешенного отклонения) в Haskell медленнее, чем в Python.

Я реализовал exponentially weighted moving average (ewma) в python3 и в Haskell (скомпилирован). Это занимает примерно одно и то же время. Однако, когда эта функция применяется дважды, версия haskell

0зной

1ответ

Средневзвешенное значение в присутствии NA значения

Вот очень простой пример того, что я имею дело с: data_stack <- data.table(CompA_value = c(10,20,30,40), CompB_value = c(60,70,80,80), CompC_value = c(NA, NA, NA, 100), CompA_weight = c(0.2, 0.3,0.4,0

3зной

1ответ

Панды: прокатка времени взвешенная скользящая средняя с GroupBy

У меня есть следующие dataframe истории клиента продаж (это только часть его, фактическая dataframe более 70Кб строк): import pandas as pd import datetime as DT df_test = pd.DataFrame({ 'Cus_I

3зной

1ответ

Расчет качению экспоненциальное взвешенное скользящее среднее для каждой цены акций в течение долгого времени

Этот вопрос похож на моей предыдущей: Shifting elements of column based on index given condition on another column У меня есть dataframe (DF) с 2-мя колонками и 1 индекса. Индекс является индексом dat