Я пытаюсь сделать в два раза два капли в OpenCV. Для того, чтобы добиться того, что я планировал использовать водораздел алгоритм на изображении препроцессором следующим образом:Границы водораздела тесно связаны с одной областью
cv::Mat common, diff, processed, result;
cv::bitwise_and(blob1, blob2, common); //calc common area of the two blobs
cv::absdiff(blob1, blob2, diff); //calc area where they differ
cv::distanceTransform(diff, processed, CV_DIST_L2, 3); //idea here is that the highest intensity
//will be in the middle of the differing area
cv::normalize(processed, processed, 0, 255, cv::NORM_MINMAX, CV_8U); //convert floats to bytes
cv::Mat watershedMarkers, watershedOutline;
common.convertTo(watershedMarkers, CV_32S, 1./255, 1); //change background to label 1, common area to label 2
watershedMarkers.setTo(0, processed); //set 0 (unknown) for area where blobs differ
cv::cvtColor(processed, processed, CV_GRAY2RGB); //watershed wants 3 channels
cv::watershed(processed, watershedMarkers);
cv::rectangle(watershedMarkers, cv::Rect(0, 0, watershedMarkers.cols, watershedMarkers.rows), 1); //remove the outline
//draw the boundary in red (for debugging)
watershedMarkers.convertTo(watershedOutline, CV_16S);
cv::threshold(watershedOutline, watershedOutline, 0, 255, CV_THRESH_BINARY_INV);
watershedOutline.convertTo(watershedOutline, CV_8U);
processed.setTo(cv::Scalar(CV_RGB(255, 0, 0)), watershedOutline);
//convert computed labels back to mask (blob), less relevant but shows my ultimate goal
watershedMarkers.convertTo(watershedMarkers, CV_8U);
cv::threshold(watershedMarkers, watershedMarkers, 1, 0, CV_THRESH_TOZERO_INV);
cv::bitwise_not(watershedMarkers * 255, result);
Моя проблема с результатами, что расчетная граница (почти) всегда рядом с областью, общей для обоих сгустков. Вот фотографии:
Входные маркеры (черный = 0, серый = 1, белый = 2)
Водораздел входного изображения (расстояние преобразования результат) с полученной контуром нарисованные красным цветом:
Я ожидал бы, что граница пройдет вдоль области максимальной интенсивности входа (то есть вдоль середины разной области). Вместо этого (как вы можете видеть) он в основном идет вокруг области, помеченной как 2, немного сдвинутой, чтобы коснуться фона (отмечена как 1). Я что-то делаю здесь неправильно, или я неправильно понял, как работает водораздел?
см [это] (http://stackoverflow.com/questions/31961240/opencv-watershed-segmentation-miss-some-objects?rq=1) –
@JeruLuke спасибо, но это не так. У моего фона есть метка 1 и объект 2. – slawekwin
Инвертировать преобразование расстояния, чтобы более отдаленные точки имели меньшее значение. Добавьте 'обработано = 255 - обработано;' после строки 'normalize'. – Miki