Вы могли бы сделать мета-класс, который использует атрибуты классов в качестве его значений, и классифицируют по этому вопросу.
Например, используя ваши два класса:
MetaClass
Name | Attributes
-------------------------------------
class 1 | temperature, humidite, vent
class 2 | nom, prenom, age
Или другой способ:
MetaClass
Name | Temperature | Humidite | Vent | Nom | Prenom | Age
------------------------------------------------------------------
class 1 | True | True | True | False | False | False
class 2 | False | False | False | True | True | True
Детали сделать этот мета-класс будет зависеть от реализации, конечно.
благодарит вас за ваш ответ. Но мне нужен научный подход, например, в области интеллектуального анализа данных существует множество алгоритмов кластеризации и классификации. К сожалению, этот алгоритм работает только в значениях атрибутов, а не в самих атрибутах. если я понимаю тебя, я делаю мета-класс, и тогда я это классифицирую? пожалуйста, дайте мне ваше мнение –
Да, вот что я хотел бы попробовать. В зависимости от того, как вы его записываете, вы можете также включить атрибуты класса в качестве другого атрибута каждой строки, а не создавать классификатор только для метакласса. Конечно, это может не иметь смысла, поскольку вы смешиваете атрибуты уровня класса и уровня ценности - как я уже сказал, детали будут зависеть от вашей конкретной реализации. – whrrgarbl
согласно вашему предложению, я думал, что должен использовать контролируемую классификацию. Но вопрос в том, как я могу смешать класс и атрибуты уровня? например, я скажу, что температура (24,12,23,10) -> класс1 ..... затем humidité (23, 23,10,11) -> class1 ...... и такая же для других атрибутов. после этого как я могу классифицировать новое enregistrement, которое содержит оба этих данных, например (23,12,10, John, Pharel, 34). Мне нужно добавить (23,12,10) к классу 1 и (John, Pharel, 10) к классу2. пожалуйста, помогите мне сделать эту классификацию, используя этот пример, и большое спасибо –