supervised-learning

0зной

1ответ

Как двойное представление относится к векторам поддержки?

Новое для машинного обучения, и я шел по теме поддержки векторных машин. Может ли кто-то проверить, правильно ли я говорю, что двойные представления относятся к векторам поддержки таким образом, что е

machine-learning svm supervised-learning 2016-12-20

---

-2зной

2ответ

предсказание Значение с помощью Python

У меня есть набор данных, который можно резюмировать как этот: name value A 1 B 2 C 3 D 4 Если я ставлю A, B и C в обучающем наборе и D в тестовом наборе, можно использовать Python 3.x для п

python python-3.x machine-learning regression supervised-learning 2017-02-22

---

0зной

1ответ

Данные обучения и данные испытаний от одного и того же датчика

При использовании обучающих методов у нас есть данные для обучения и тестирования. Я хотел бы подтвердить, что 1) должны ли данные тренировки и данные тестирования захватываться с одного и того же дат

machine-learning training-data supervised-learning unsupervised-learning 2017-01-13

---

1зной

1ответ

Использование весов от Autoencoder для инициализации нейронной сети в тензорном потоке

Я построил автокодер, используя Python и Tensorflow. Чтобы построить Autoencoder, я использовал учебник Tensorflow о том, как создать Autoencoder для чтения набора данных MNIST на рукописных цифрах. Я

python tensorflow supervised-learning unsupervised-learning autoencoder 2017-01-31

---

1зной

2ответ

создать набор данных, который имеет тот же формат, что и набор данных cifar-10

Я хочу создать набор данных, который имеет тот же формат, что и набор данных cifar-10 для использования с Tensorflow. У него должны быть изображения и метки. В принципе, я хотел бы получить код cifar-

python machine-learning tensorflow deep-learning supervised-learning 2016-12-31

---

1зной

1ответ

ANN: Аппроксимирующая нелинейная функция с нейронной сетью

Я учусь строить нейронные сети для регрессионных проблем. Он хорошо работает, приближаясь к линейным функциям. Настройка с 1-5-1 единицами с функциями линейной активации в скрытых и выходных слоях дел

neural-network regression supervised-learning 2016-11-18

---